▲

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

96 р.Скидка: 17%
80 р.
  • Найдено в: Читай-город
  • * 2199 RUB с учетом текущего курса
  • Возможен самовывоз
Поделиться:
Найти похожие на AliExpress

в 21vek

в Джум в OZ в OMA в Rulez    +   

Книга "Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения"

Авторы: Джереми Уатт

Издатель: BHV-CПб

Год издания 2022

Страниц: 640

ISBN: 978-5-9775-6763-3

Описание

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков. Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций. Для разработчиков систем машинного обучения.

Характеристики

Еще в этой категории

Другие интернет-магазины

каталог интернет-магазина Гамазавр
каталог интернет-магазина Love Machines
каталог интернет-магазина Yves Rocher
каталог интернет-магазина Mile
каталог интернет-магазина Bestwatch
каталог интернет-магазина VipAvenue
каталог интернет-магазина Audiomania
каталог интернет-магазина FloraExpress
каталог интернет-магазина Молния
каталог интернет-магазина Викиум
Ваш город: X
BY